【知识课堂】实验室里的“偏差”

实验室数据处理要用到“偏差”的概念，各种“偏差”名字千奇百怪，今天我们就来看看“偏差”都有哪些。

写“偏差”两个字是不准确的，应严格按照以下的名称：

绝对偏差：测量值与平均值之差。

相对偏差：relative deviation，简称RD，绝对偏差与平均值的之比，用%表示。

标准偏差：standard deviation，简称SD，用以衡量数据值偏离平均值的程度。

相对标准偏差：relative standard deviation，简称RSD,标准偏差与平均值之比。

平均偏差：单次测定值与平均值的差值的绝对值之和，除以测定次数。它是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差恒为正。

相对平均偏差：平均偏差除以平均值，乘以百分之百。

    其中相对标准偏差通常用来表示分析测试结果的精密度。

实验室处理数据用的最多的是相对偏差，这里说一下平行测定两次样品的相对偏差问题。

实验室一般会用两次平行测定值的相对偏差来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，以此来反映此次实验的稳定程度。

平行测定两次，平行试验结果应在允许相对偏差限度之内，以算术平均值作为测定结果。若一份合格，一份不合格，不能取其平均值，应重新测定。因为测定次数为2时，两次测定结果的相对偏差是相等的，因此此处只以一个的相对偏差为例。

计算公式：

设某次平行测定结果、，设>,则平行测定的平均值为,

相对偏差s为，将代入，得。

平行测定的相对偏差为两次测定结果的两者之差除以两者之和乘以。

若平行测定次数大于等于3次，则要计算相对平均偏差。当测定次数为2时，相对偏差等于相对平均偏差。平行测定两次计算的相对偏差其实应为相对平均偏差，这时两个数每个的相对偏差的绝对值相等，一个为正，一个为负。而相对平均偏差为正，所以计算式用大的值减去小的值，计算得到的值等于两个数的相对平均偏差。